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  AI智能倍 加 信 車 牌 識(shí) 別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在倍 加 信 車 牌 識(shí) 別中的應(yīng)用。車牌號(hào)識(shí)別技術(shù)要求從復(fù)雜的動(dòng)態(tài)背景中獲取和識(shí)別到目標(biāo)的車牌號(hào)，通過對(duì)車牌號(hào)的獲取、圖像預(yù)的處理、目標(biāo)特征的提取、對(duì)車牌號(hào)進(jìn)行字符識(shí)別等技術(shù)，可以獲取目標(biāo)的車牌號(hào)、顏色特征等信息。
  要想進(jìn)行倍 加 信 車 牌 識(shí) 別，需要以下幾個(gè)基本步驟：
  1）定位車牌，定位車牌在圖像中的位置；
  2）車牌字符分割，車牌字符分割；
  3）車牌字符識(shí)別，識(shí)別分割的字符，最終組成車牌號(hào)碼。
  由于人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，倍 加 信 車 牌 識(shí) 別技術(shù)也已經(jīng)逐漸應(yīng)用到日常的生活場(chǎng)景中，如智能停車場(chǎng)、自動(dòng)計(jì)費(fèi)、社區(qū)車輛出入管理、違停違章監(jiān)測(cè)、移動(dòng)刑偵等。而且，AI倍 加 信 車 牌 識(shí) 別技術(shù)不僅是無人收費(fèi)系統(tǒng)中結(jié)合DSRC技術(shù)進(jìn)行車輛識(shí)別的關(guān)鍵手段，也對(duì)高速公路上車輛管理也起到了重要的作用。
  我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字組成。當(dāng)前的AI技術(shù)可以識(shí)別99%的漢字和99.7%的字母和數(shù)字。倍 加 信 車 牌 識(shí) 別功能以計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進(jìn)行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過程。再與數(shù)據(jù)庫(kù)中的車輛、車主信息進(jìn)行匹配，即可實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的應(yīng)用。
  智能倍 加 信 停 車 場(chǎng) 系 統(tǒng)集成感應(yīng)智能卡技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、視頻監(jiān)控、圖像識(shí)別處理和自動(dòng)控制技術(shù)，對(duì)停車場(chǎng)內(nèi)的車輛進(jìn)行自動(dòng)管理。例如，包括車輛身份判斷、門禁、自動(dòng)倍 加 信 車 牌 識(shí) 別、停車場(chǎng)檢索、停車場(chǎng)引導(dǎo)、車輛提醒、圖像顯示、模型校準(zhǔn)、時(shí)間計(jì)算、收費(fèi)查詢、語音對(duì)話、自動(dòng)取(收)卡等一系列科學(xué)有效的操作。
  基于倍 加 信 車 牌 識(shí) 別技術(shù)的停車管理系統(tǒng)與電子無人收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)相結(jié)合來識(shí)別車輛，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化識(shí)別車輛的身份、自動(dòng)進(jìn)行收費(fèi)、無車輛通過路口停車等功能。在對(duì)停車場(chǎng)的管理中，為了提高車輛進(jìn)出口的效率，使用車輛的自動(dòng)倍 加 信 車 牌 識(shí) 別，不需要征收停車費(fèi)(如每月的卡車，內(nèi)部自由通行車輛)，可以進(jìn)行無人快速通道的建設(shè)，改變傳統(tǒng)停車場(chǎng)的出入管理模式。
  車輛檢測(cè)可以采用嵌入式線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等方法。使用視頻檢測(cè)可以避免道路損壞，不需要添加外部檢測(cè)設(shè)備，不需要修改觸發(fā)位置，節(jié)省改造與建設(shè)成本，適合移動(dòng)便攜應(yīng)用。
  視頻技術(shù)的應(yīng)用
  基于視頻圖像處理技術(shù)的倍 加 信 車 牌 識(shí) 別，通過安裝在道路旁邊或閘機(jī)等卡口處的攝像機(jī)和圖像采集設(shè)備將實(shí)時(shí)的視頻信息采入，經(jīng)過對(duì)視頻圖像的實(shí)時(shí)處理分析得到各種信息，如車牌顏色、車牌號(hào)碼、車型、車輛顏色等。
  由于倍 加 信 車 牌 識(shí) 別停車系統(tǒng)要進(jìn)行視頻目標(biāo)車輛的檢測(cè)，所以它需要具有較高的處理速度和優(yōu)秀的AI算法，幾乎可以不丟失幀來實(shí)現(xiàn)圖像的采集和處理。如果處理速度慢，會(huì)發(fā)生幀丟失，導(dǎo)致系統(tǒng)無法檢測(cè)到速度快的車輛，難以保證倍 加 信 車 牌 識(shí) 別處理，從而影響系統(tǒng)的識(shí)別率。
  相對(duì)于其它交通流量檢測(cè)技術(shù)而言，基于視頻的車輛識(shí)別技術(shù)具有以下優(yōu)勢(shì)：
  1）視頻檢測(cè)可以檢測(cè)較大的交通場(chǎng)景面積；
  2）視頻傳感器等設(shè)備，例如攝像頭，易于安裝和調(diào)試，且對(duì)路面設(shè)施不會(huì)產(chǎn)生破壞；
  3）使用視頻檢測(cè)技術(shù)可以采集到更多的交通流量參數(shù)。
  相對(duì)于傳統(tǒng)取卡入場(chǎng)，倍 加 信 車 牌 識(shí) 別通行免停車、免開窗，提升了用戶體驗(yàn)，降低了停車場(chǎng)IC卡片遺失耗損的成本，提升了車主的通行效率。